Qualcomm’un Adreno Neural Fusion (ANF) teknolojisi, Android oyunlarında yapay zekâ destekli görüntü yükseltme ve kare üretimi sunuyor. İlk aşamada Snapdragon 8 Elite Gen 6 ve daha yeni platformları destekleyecek sistem, uyumlu oyunlarda ekranda gösterilen kare hızını yaklaşık iki katına çıkarabiliyor.
Görüntü yükseltme ve ara kare üretimi
ANF’nin Super Resolution özelliği, oyunun daha düşük çözünürlükte oluşturduğu görüntüyü geçici verilerden yararlanarak tam çözünürlüğe taşıyor. Sistem; farklı karelerden alınan görüntü verilerini derinlik bilgisi, hareket vektörleri ve kamera hareketleriyle bir araya getiriyor. Bu yaklaşım, çalışma biçimi bakımından Nvidia DLSS ve AMD FSR çözümlerine benziyor.
Teknolojinin Frame Generation bileşeni ise iki gerçek kare arasına yapay olarak oluşturulmuş bir kare ekliyor. Böylece ekranda gösterilen kare sayısı yaklaşık iki katına çıkabiliyor. Ancak bu işlem oyunun gerçek simülasyon hızını artırmıyor. Qualcomm, kare üretiminin ilave bir kare oluşturma süresi kadar giriş gecikmesine yol açabileceğini de belirtiyor.
Adreno GPU’larda özel donanım desteği
Desteklenen Adreno GPU’larda yapay zekâ işlemleri için özel matris çekirdekleri kullanılıyor. Qualcomm, ara verilerin sürekli sistem belleğine taşınmasını önlemek amacıyla Adreno High Performance Memory (HPM) teknolojisinden de yararlanıyor. Bu yöntemle bellek bant genişliği ihtiyacının ve oyun sırasındaki güç tüketiminin azaltılması hedefleniyor.
Özel GPU matris çekirdekleri olmayan uyumlu donanımlarda ANF, NPU kaynaklarından faydalanabiliyor. SDK, Vulkan kullanan Android ARM64 uygulamalarıyla çalışıyor. Qualcomm, Unreal Engine 5 ve Unity 6.6 ve üzeri sürümler için entegrasyon kaynakları sağlıyor. Unity eklentisi şu an Super Resolution özelliğini kapsarken yerel SDK, hem Super Resolution hem de Frame Generation desteği sunuyor.
Geliştiricilere açık, platform desteği genişleyebilir
Adreno Neural Fusion, geliştiricilerin erişimine Qualcomm’un herkese açık GitHub deposu üzerinden sunuldu. Qualcomm, ileride desteği daha fazla Snapdragon platformuna yaymayı planlıyor; ancak uyumluluk genişlemesi için henüz bir takvim açıklamadı.
