Intel, yapay zekâ çıkarımı için geliştirdiği GPU D-serisini tanıttı. Daha önce Crescent Island kod adıyla anılan hızlandırıcı, 480 GB LPDDR5X belleğiyle veri merkezlerinde büyük yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasını hedefliyor.
Intel, D-serisini yüksek bellek kapasitesi ve enerji verimliliğine odaklanarak tasarladı. Şirketin GDDR7 yerine dizüstü bilgisayarlar ve enerji tasarrufu odaklı cihazlarda kullanılan LPDDR5X’i tercih etmesi, ürünün oyun performansından çok çıkarım iş yüklerine yönelik konumlandırıldığını gösteriyor. Kaynakta belirtilen kapasiteye göre GPU, Nvidia’nın Blackwell Ultra B300 modelini geride bırakarak en yüksek belleğe sahip veri merkezi GPU’su oldu.
Büyük modeller için yüksek kapasite
Intel GPU D-serisi, tek kartta 300 milyar parametreye kadar olan büyük dil modellerini destekleyebiliyor. Sekiz GPU’nun bir araya getirildiği sistemlerde desteklenen kapasitenin bir trilyon parametreyi aşması hedefleniyor.
Teknik özellikler arasında FP8 hesaplamalarında 1,3 petaflops performans ve saniyede 1,5 terabayt bellek bant genişliği bulunuyor. Intel, bu özelliklerin uzun komut dizileri, eş zamanlı çıkarım talepleri ve kurumsal yapay zekâ hizmetleri gibi yoğun iş yükleri için tasarlandığını belirtiyor.
Şirket, model ağırlıklarının ve ilgili verilerin çıkarım sırasında erişilebilir tutulmasının gerektiği senaryolarda yüksek bellek kapasitesinin avantaj sağlayabileceğini aktarıyor. Bununla birlikte Intel, performansın yalnızca bellek miktarına bağlı olmadığını; bant genişliği, hesaplama kaynakları ve yazılım optimizasyonlarının da etkili olduğunu vurguluyor.
Mevcut veri merkezlerine entegrasyon hedefi
Hızlandırıcı, mevcut veri merkezi altyapısına uyum sağlayacak biçimde tasarlandı. 350 W güç tüketimi ve standart PCIe form faktörü sayesinde Intel, kurulum için özel soğutma sistemleri veya tamamen yeni raf altyapıları gerekmeyeceğini belirtiyor.
Intel, GPU’ları Xeon işlemcileriyle birlikte çalışacak şekilde optimize etmeyi planlıyor. Bu yapıda CPU’ların GPU hızlandırması gerektirmeyen görevleri üstlenmesi, veri akışını ve iş süreçlerini koordine etmesi öngörülüyor. Şirket, yaklaşımın retrieval, reasoning, orchestration ve harici araç kullanımını içeren çok aşamalı yapay zekâ sistemlerine uygun olduğunu ifade ediyor.
Intel, yapay zekâ çıkarımının belirleyici bir iş yüküne dönüştüğünü ve işletmelerin performans ile maliyet dengesini gözeten altyapılara ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. GPU D-serisinin satışa çıkış tarihi ve fiyatı henüz açıklanmadı.
