Microsoft’un geliştirdiği Diagnostic Orchestrator, geçmiş tıbbi vakalar ve acil servis kayıtları üzerinde yapılan testlerde hekimlerden daha yüksek teşhis doğruluğu elde etti. Araştırmacılar sonuçların umut verici olduğunu belirtirken sistemin gerçek hastalardaki başarısının henüz doğrulanmadığını vurguluyor.
Testlerde yapay zekâ ile doktorların sonuçları
Science dergisinde yayımlanan çalışmada değerlendirilen Diagnostic Orchestrator, birden fazla yapay zekâ ajanını birlikte kullanıyor. Ajanlar hastanın belirtilerini ve tıbbi geçmişini inceliyor, ihtiyaç duyulan testleri belirliyor ve ortak bir teşhise ulaşmaya çalışıyor. Microsoft, değerlendirmelerde kullanılan SDBench testini açık kaynaklı hâle getirmeyi planlıyor.
New England Journal of Medicine’de yayımlanan yüzlerce vakayla yapılan karşılaştırmada sistem yüzde 83 teşhis doğruluğu sağladı. Kaynaklardan yararlanan pratisyen hekimlerin doğruluk oranı yüzde 36, kaynak kullanmayan hekimlerinki ise yüzde 22 oldu.
Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nin acil servis kayıtlarıyla yürütülen ikinci değerlendirmede de yapay zekâ yüzde 80 doğruluğa ulaştı. Doktorların ortalama doğruluk oranı yüzde 47 olarak ölçüldü. Microsoft’un sistemi ayrıca teşhis sürecini daha düşük tahmini maliyetle tamamladı.
Testlerde OpenAI’ın GPT-5 modeliyle çalışan Diagnostic Orchestrator, tek başına kullanılan diğer gelişmiş yapay zekâ modellerini de geride bıraktı. Bununla birlikte araştırmaya GPT-6 Astra, Meta Muse Wonder Full, Google Gemini 4 Argon ve Opus 5.5 gibi daha yeni modeller dahil edilmedi.
Gerçek hastane koşullarında denemeler planlanıyor
Microsoft Yapay Zeka Yöneticisi Mustafa Süleyman, sonuçları umut verici bulduğunu ancak klinik doğrulamanın gerekli olduğunu belirtti. Sistem şu ana kadar yalnızca geçmiş vakalar üzerinden değerlendirildi.
Microsoft’un sağlık alanındaki yapay zekâ çalışmalarını yöneten Dr. Dominic King, Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile gerçek hastane koşullarında yapılacak testlerin önümüzdeki birkaç ay içinde başlayacağını açıkladı.
Şirket, teşhisin yanı sıra klinik bakımın koordinasyonu, tedavi kararları ve hasta bakımının insani yönleri dahil beş alanda daha yapay zekâ yetkinliğini geliştirmeyi hedefliyor. Sistemin ticari kullanıma ne zaman sunulacağı ise henüz belli değil.
Süleyman, gelişmiş yapay zekâ sistemlerinin önümüzdeki yıl sağlık hizmetlerinde kullanılmaya başlanabileceğini öngörüyor. Bununla birlikte insan doktorların hasta bakımındaki merkezi rolünü korumasını istediğini ifade ediyor.
