OpenAI, görsel analiz, masaüstü uygulamalarında işlem yapma ve kodlama gibi alanlarda kullanılmak üzere GPT-6.1 Terra modelini duyurdu. Şirketin paylaştığı sonuçlara göre model, bazı görevlerde GPT-6 Astra’ya benzer performans sergilerken daha düşük maliyetle ve daha hızlı çalışıyor.
![]()
Profesyonel iş süreçlerine odaklanıyor
GPT-6.1 Terra; fatura işleme, teknik çizimleri yorumlama ve masaüstü yazılımlarında çok adımlı görevleri yerine getirme gibi şirketlerin otomatikleştirmek istediği işler için tasarlandı. OpenAI, önceki GPT-5.6 Terra sürümüne kıyasla doğruluk ve kodlama becerilerinde önemli ilerleme kaydedildiğini belirtiyor.
Karmaşık mesleki görevleri ölçen Agents Last Exam değerlendirmesinde model, orta düzey akıl yürütme ayarında önceki sürümden 15 puan yüksek sonuç aldı. Testte mimari çizimlerden üç boyutlu model oluşturma ve restorasyon ekipleri için film sahnelerini ayrı ayrı belgeleme gibi görevler bulunuyor. OpenAI’a göre bu performans artışı sağlanırken görev başına maliyet yaklaşık üçte bire indi.
![]()
Şirketin verilerinde GPT-6.1 Terra, Agents’ Last Exam’de GPT-6 Astra’ya benzer sonuçlara ulaşıyor; buna karşılık token başına maliyeti yaklaşık onda bir düzeyinde kalıyor. OpenAI ayrıca modelin görevleri GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol’dan üç kattan fazla hızlı tamamladığını bildiriyor. En yüksek akıl yürütme ayarında Claude Opus 5.5’e kıyasla görev maliyetinin yaklaşık dokuzda bire indiği belirtiliyor.
Hatalı yanıt oranı geriledi
OpenAI’ın değerlendirdiği konulardan biri de modellerin yanlış bilgileri kesinmiş gibi aktarması. Bu tür hatalar, otomatik iş akışlarında yanlış kararlar verilmesine veya işlemlerin hatalı tamamlanmasına neden olabiliyor.
Şirketin zayıf noktaları tespit etmek için hazırladığı kurum içi testte GPT-6.1 Terra’nın düşük akıl yürütme seviyesindeki hata oranı yüzde 16,7 olarak ölçüldü. GPT-5.6 Terra’nın aynı testteki oranı yüzde 53,6’ydı. Yeni model böylece hata oranını 36,9 yüzde puan düşürdü.
![]()
En yüksek akıl yürütme seviyesinde GPT-6.1 Terra’nın hata oranı yüzde 4,3’e geriledi. Bu, önceki modele göre 18 yüzde puanlık azalma anlamına geliyor. OpenAI’ın aktardığı sonuçlar, modelin hata oranlarının GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol’un düzeylerine yaklaştığını gösteriyor.
![]()
Kodlama testindeki başarı oranı yüzde 50,3
GPT-6.1 Terra, yazılım geliştirme görevlerinde de önceki sürümün önüne geçti. Terminal-Bench 4.0, yapay zeka ajanlarının komut satırında karşılaştığı sorunları çözme yeteneğini ölçüyor. Test örneklerinden biri, yüklenirken sayfa düzeni değişen bir internet sitesindeki sorunun giderilmesini içeriyor.
En yüksek akıl yürütme seviyesinde GPT-6.1 Terra, görevlerin yüzde 50,3’ünü tamamladı. GPT-5.6 Terra’nın aynı koşullardaki başarı oranı yüzde 21,5 oldu; böylece yeni modelin oranı önceki sürümün iki katını aştı.
OpenAI, en zorlu yazılım geliştirme işleri için GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Astra modellerini önermeyi sürdürüyor. GPT-6.1 Terra ise maliyet ile performans dengesinin öncelikli olduğu kodlama görevlerine konumlandırılıyor.
GPT-6.1 Terra’ya erişim ve API ücretleri
Model, 27 Ekim itibarıyla ChatGPT Work ve Codex üzerinden Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına açılıyor. Geliştiriciler GPT-6.1 Terra’ya OpenAI API’sinde gpt-6.1-terra kimliğiyle erişebiliyor.
API ücretleri bir milyon giriş tokenı için 1 dolardan başlıyor. Bir milyon önbelleğe alınmış giriş tokenı 0,05 dolar, bir milyon çıkış tokenı ise 5 dolar olarak fiyatlandırılıyor. OpenAI, ücretlerin GPT-5.6 Terra ve GPT-6.1 Sol fiyatlarından yüzde 50 daha düşük olduğunu söylüyor.
Bir işi tamamlamak için çok sayıda işlem yürüten yapay zeka ajanlarında toplam token tüketimi maliyeti artırabiliyor. GPT-6.1 Terra’nın daha düşük token ücretleri ve daha hızlı çalışma süresi, bu tür uygulamaların giderlerini azaltmayı hedefliyor.